Network and receptor architectures shape brain morphometry in addiction
该研究通过对近五千名个体的分析发现，物质使用障碍相关的脑形态改变具有跨药物的一致性，且其空间分布与大脑连接枢纽、疾病核心区域以及特定的神经递质受体架构（特别是大麻素 - 阿片系统与多巴胺系统）高度重叠，表明脑网络拓扑和神经化学组织是塑造成瘾相关脑改变的关键原则。
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addiction medicine
21 篇论文
Charting the Decline of the Fourth Wave: US Overdose Deaths by Race, Ethnicity, and Substance Involvement
该研究指出，2023 至 2024 年间美国药物过量死亡率整体下降了 24.4%，主要由含芬太尼的死亡减少所驱动，标志着第四波危机的衰退，但阿片类药物与兴奋剂或赛拉嗪混合使用的死亡占比仍在上升，且种族间死亡率差距依然显著。
Effectiveness of Noninvasive Brain Stimulation Protocols on Drug Craving and Consumption/Relapse in Substance Use Disorders: A Systematic Review and Meta-analysis of 208 Clinical Trials and 36 Protocols
这项涵盖 208 项临床试验的系统综述与荟萃分析表明，针对前额极和背外侧前额叶皮层的非侵入性脑刺激（特别是高频深部 TMS 和 tDCS）能显著降低物质使用障碍患者的药物渴求及消费/复发率。
Cannabis Co-Use and Endocannabinoid System Modulation in Tobacco Use Disorder: A Translational Systematic Review and Meta-Analysis
这项针对烟草使用障碍的转化系统评价与荟萃分析表明，虽然自然状态下的烟草与大麻共用会降低戒烟成功率，但针对内源性大麻素系统的特定调节（尤其是使用大麻二酚 CBD）显示出显著的戒烟治疗潜力。
Chinese College Student Gamers Cohort (CCSGC): Multimodal Longitudinal Insights into Internet Gaming Disorder's Biopsychosocial Mechanisms and Risk Trajectories
该研究建立了中国大学生游戏者队列（CCSGC），通过整合多模态纵向数据，揭示了网络游戏障碍的复杂生物心理社会机制、风险轨迹及其神经生理标记，为早期识别和干预提供了关键资源。
Can Dietary Fibre Intake Reduce the Risk of Mental and Behavioral Disorders Due to Use of Tobacco in Smokers?
这项基于英国生物样本库的研究表明，在吸烟人群中，较高的膳食纤维摄入量与降低烟草所致精神和行为障碍的风险显著相关，且孟德尔随机化分析进一步证实了这种保护性因果关系。
Estimating the Daily Milligrams of Morphine Equivalent of Illicit Fentanyl Use in Los Angeles: Clinical and Epidemiological Implications
这项基于洛杉矶社区药物检测数据的研究通过估算发现，当地非法芬太尼使用者的日均吗啡等效剂量（MME）远超临床指南或典型美沙酮剂量，这解释了该地区高企的过量死亡率和药物诱导耐受性。
Effectiveness of the Smoke Free App for Smoking Cessation -- Results of RAUCHFREI, a Randomised, Double-blind, Controlled, Two-arm, Parallel, Nationwide, Decentralised, Fully Remote Clinical Trial in Germany
德国开展的一项大规模随机对照试验表明，作为医疗专业人员简短建议的辅助手段，Smoke Free 移动应用程序在帮助至少中度依赖的吸烟者戒烟方面，比仅提供信息的应用程序更为有效。
Racial and Ethnic Differences in Pregnancy Associated Overdose Mortality in the United States, 2016 to 2022
这项基于 2016 至 2022 年美国数据的研究揭示了妊娠相关药物过量死亡率的种族差异正在迅速演变，其中非西班牙裔白人和黑人群体的死亡率显著上升且差距扩大，凸显了针对孕期及产后人群制定差异化预防与减害策略的紧迫性。
Preliminary investigation of between-network connectivity and craving during early alcohol abstinence
这项研究旨在利用大规模生命周期规范模型，通过比较酒精使用障碍患者在戒断早期及康复期间的静息态脑网络（显著网络、默认模式网络和中央执行网络）连接异常与渴求程度之间的关联，以探索预测复发的神经生物学标记。
Salient cue reactivity and eating behaviours in ex-smokers, abstinent alcohol use disorder and obesity
这项研究通过神经影像学和饮食行为分析发现，戒烟者在长期戒断后仍对高能量食物和香烟线索表现出增强的脑反应，而酒精依赖者虽无渴求但表现出对甜味更强的偏好和摄入，这些发现揭示了不同成瘾障碍中线索反应与饮食行为的特异性差异，为预防复吸和体重增加提供了潜在的治疗靶点。
US Overdose Mortality Saw First Drop Below the Jalal-Burke Exponential Growth Curve in 2024
该研究指出，2024 年美国药物过量死亡率首次显著下降至低于 Jalal-Burke 指数增长曲线预测值的水平，标志着自 2001 年以来首次出现如此大幅度的负向偏离，尽管芬太尼相关死亡减少，但刺激剂和赛拉嗪相关死亡占比上升表明危机形态正在转变。
Suicidality and Drug Use Behavior Among Perinatal Individuals in Recovery
该研究指出，围产期有自杀意念或行为史是药物使用行为（如阿片类药物渴求和近期大麻使用）及共病精神障碍的显著风险因素，且不同种族在药物使用模式上存在差异。
Integrating Screening and Clinical Interviews: Advancing the Assessment of Exercise Addiction in Athletes
该研究通过结合问卷筛查与基于 ICD-11 标准的临床访谈，发现尽管许多耐力运动员在运动依赖量表上得分较高，但仅有一部分符合临床成瘾标准，且戒断症状、共病及访谈病史是区分病理性运动成瘾与高运动投入的关键预测指标。
Brain penetrant calcium channel blockers do not reduce alcohol consumption: Converging results from two large independent cohort studies using electronic health records
两项基于大型电子健康记录队列的独立研究证实，尽管有遗传和临床前证据支持，但具有脑穿透性的钙通道阻滞剂并不能减少酒精使用障碍患者的饮酒量，因此不支持将其重新用于治疗酒精使用障碍。
Classification of Adolescent Drinking via Behavioral, Biological, and Environmental Features: A Machine Learning Approach with Bias Control
该研究提出了一种名为 FocalTab 的机器学习框架，通过整合 TabPFN 与焦点损失函数并预先去除年龄和物质使用等混杂因素，在仅使用临床数据的情况下实现了对青少年饮酒行为的高精度分类与关键预测因子识别，有效克服了以往模型在泛化性、混杂偏差及类别不平衡方面的局限。
Cannabis Use Documentation within the Electronic Health Record: A Use Case for Natural Language Processing Methods
该研究利用自然语言处理技术（特别是 Bio-ClinicalBERT 模型）成功从电子病历的非结构化临床笔记中高效识别并分类大麻使用情况，发现其准确率接近人工标注，并揭示了大麻使用者具有更高的 BMI 及更广泛的物质滥用倾向。
Optimising supervised machine learning algorithms predicting cigarette cravings and lapses for a smoking cessation just-in-time adaptive intervention (JITAI)
该研究通过系统调整生态瞬时评估频率、预测变量数量及训练数据来源，发现尽管机器学习算法在预测戒烟过程中的复吸风险方面表现出一定的效果，但整体性能仅属中等且个体差异显著，提示单一依赖机器学习可能不足以支撑实时自适应干预，建议将其与基于规则的方法相结合。
Estimating the Smallest Worthwhile Difference (SWD) of Psychotherapy for Alcohol Use Disorder: Protocol for a Cross-Sectional Survey
该研究方案旨在通过针对美国英语使用者的横断面调查，利用效益 - 风险权衡法估算酒精使用障碍（AUD）心理治疗的最小值得差异（SWD），并分析不同临床亚组及专业人员视角下的差异，以优化临床决策。
Fighting Addictions, improving Lives through COmprehensive drug rehabilitation with music (FALCO): Protocol for an international randomised controlled trial
FALCO 是一项涉及 7 个国家 600 名参与者的国际随机对照试验方案，旨在评估主动音乐团体和音乐聆听小组相较于常规治疗对物质使用障碍患者长期康复效果及作用机制的影响，以推动欧洲及全球成瘾治疗的创新与实施。